Machine learning para el sector energético

El sector energético produce enormes volúmenes de datos operativos. El machine learning permite convertirlos en pronósticos y decisiones que mejoran la eficiencia y la confiabilidad del sistema.

Tres frentes de valor

1. Pronóstico de demanda con modelos que aprenden de estacionalidad y clima.
2. Optimización de despacho sujeta a restricciones técnicas y regulatorias.
3. Mantenimiento predictivo para anticipar fallas antes de que ocurran.

La clave está en cerrar el ciclo: del dato al modelo, y del modelo a la operación diaria.